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Desafiando los límites educativos: Cómo navegar con éxito en la era de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) continúa avanzando y expandiéndose en múltiples áreas de nuestra vida cotidiana. Desde CIS University consideran de vital importancia garantizar que su desarrollo y aplicación en el mundo educativo se rijan por principios éticos, equidad y respeto a los valores sociales.

Estas prácticas responsables no solo protegen a las personas de posibles perjuicios y discriminación, sino que también pueden ayudar a  fomentar la confianza, la responsabilidad y la transparencia en el uso de la IA en el sector educativo.

Según María Díaz de la Cebosa, Presidenta de CIS University  “con la IA tenemos una oportunidad histórica pero hay una serie de cuestionamientos éticos que debemos de tener en cuenta y analizar en cada uno de los casos que nos encontremos. Por ejemplo, ¿cómo preservar los hechos reales? ¿Cómo impedir que se tergiversen los hechos auténticos, a través de los datos que maneja la inteligencia artificial y que están generados por algoritmos, cuya veracidad no es completamente fiable, y de los cuales desconocemos su trazabilidad?”.

María Díaz de la Cebosa
María Díaz de la Cebosa

Ante este panorama, surgirá la necesidad de asegurar que cada paso en su desarrollo y aplicación se base en principios éticos sólidos. Estos principios deben proporcionar una guía fundamental para salvaguardar el bienestar de los usuarios.

En recientes declaraciones, Stefania Gianni, destacada experta en educación de la UNESCO, ha compartido su perspectiva sobre el actual panorama de la IA. Gianni sostiene que nos encontramos en un momento crucial para dirigir esta revolución hacia un camino beneficioso y positivo. Según ella, es fundamental aprovechar esta oportunidad para mejorar los medios de subsistencia, reducir las desigualdades y promover una globalización justa e inclusiva.

Para lograr una implementación responsable de la IA,  será necesario adoptar un enfoque integral que abarque varios aspectos clave. En primer lugar, las instituciones educativas deben adoptar principios éticos sólidos que guíen todas las etapas del desarrollo de la IA. Estos principios, basados en el respeto a los derechos humanos, la igualdad y la justicia, establecen un marco sólido para garantizar que la IA no se desvíe de su propósito original y no cause daño a las personas.

Asimismo, será fundamental establecer comités de revisión que evalúen de manera regular el desarrollo y la implementación de la IA. Estos comités, conformados por expertos en ética, tecnología y representantes de la sociedad educativa, desempeñan un papel crucial en la identificación y mitigación de posibles riesgos éticos. Su labor consiste en examinar de cerca los algoritmos y las decisiones tomadas por los sistemas de IA, asegurando así que no existan sesgos ni discriminación involuntaria.

Otro aspecto clave será priorizar el diseño centrado en el ser humano. La IA debe ser concebida y desarrollada teniendo en cuenta las necesidades y perspectivas de los usuarios finales. Esto implica un enfoque participativo, donde se involucre a las partes interesadas en el proceso de diseño y se recopile de manera activa su retroalimentación. Al hacerlo, se garantiza que la IA esté diseñada para mejorar la calidad de vida de las personas y satisfacer sus necesidades reales. Para Díaz de la Cebosa  “es importante preservar la interacción humana por encima de todo y especialmente para que siga ocupando un lugar esencial en la educación, como el que tiene hoy en día.” “Necesitamos la reflexión sobre el devenir de las cosas, y no olvidar cualidades imprescindibles en la formación, como son la creatividad y el pensamiento crítico, para así avanzar en la vía correcta del uso de la Inteligencia artificial y el Big Data”.

 Además, las organizaciones educativas deberán abordar las preocupaciones éticas que puedan surgir durante la implementación de la IA. Esto implica un análisis minucioso de posibles conflictos de valores y la búsqueda de soluciones equitativas y equilibradas. CH

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